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The Mixed Methods 博客
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CCRC与大专院校合作,为对准信贷和非信贷计划创建数据的工具

Two men in hardhats talk in a factory

促进高等教育公平接入,社区学院很早就供不计入学位,文凭,或证书申请信贷和非信贷课程和活动课程。社区学院的非信贷教育可以为桥梁,以招生为学分的课程和方案,作为第一步考上大学,准备以更高的收益为低收入家庭学生的职业生涯发挥作用。但这种一分为二的结构导致了非信贷劳动力教育之间以及信贷和劳动力转移方案,可以迷惑学生和限制他们的教育和职业机会的部门的组织分工。

越来越多的社区学院已经开始,以更好地调整其无学分课程和方案,他们的贷款计划,他们已经采用了各种策略来这样做。是要走向一个学位课程使用一个这样的做法事先学习评估,学生的学习评估板其中出现的传统,基于信用的大学课堂和分配学分之外。另一个突出的策略是可堆叠的凭证,这让学生走向一定程度的应用之前非信贷和信用证书。更广泛的改革,如导途径,也有解决刚性非信贷/信贷部门在社区学院的潜力。此前的研究,不过,暗示改善信贷和非信贷对准教育课程的社区学院的做法,针对未得到充分利用和underevaluated。

对此,资本壹基金已与从事各种努力,改善信贷和非信贷对准13个社区学院合作。从基础补助资金和指导下,学院都在以前的努力建设和创新方法的实验,以便更好地对齐。而高校也对加强信贷和非信贷劳动力规划之间的关系取得了重大进展,许多一直在努力用数据来通知中的学术和非信贷领导决策和提高编程。特别是,非信贷劳动力领导人往往缺乏争取对准机构支持和创造凭据,求非信贷学生结构化途径所必需的数据。

为了解决这个问题,在2019年春季开始随着CCRC合作资本壹基金和高校建立高校的能力开发,评估和完善适应往信贷和非信贷对准方案政策和实践中的五个。 CCRC并会见了学院的基础上开发出细节的各类院校的数据建立和加强他们需要信贷和劳动力计划的非信贷校准的工具。该工具侧重于三个数据域雇主,机构和学生。审议了工作组至关重要,为什么每个域的数据排列,哪些制造用于对准的情况下,最突出的点。除其他事项外,该工具提供了使用数据,以帮助高校框架创造意识,信贷和非信贷人员之间的了解,确定就业所需的技能和经验,跟踪非学分的学生,因为他们事先通过中学后教育体系,发展关键的优先事项改革和变化在高校领域。

鉴于非信贷劳动力计划的发展和他们的许多高校学生社团的意义,校准数据工具代表了该领域的重要和及时的资源。在未来一年,CCRC将继续作为一个研究合作,以支持该基金会的努力引导工具的工作组的发展。在一月份,我们将收集有关高校如何使用工具的信息,并根据这些信息,我们将创建一个说明如何等高校可以利用数据来支持其信贷和非信贷部门的整合剧本。

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